巨杉数据库凭借灵活数据结构和智能化的数据管理能力，成功地入选Gartner《Hype Cycle for Data, Analytics and AI in China, 2023》报告。

近日，Gartner公布《Hype Cycle for Data, Analytics and AI in China, 2023》报告（下简称报告），巨杉数据库凭借灵活数据结构和智能化的数据管理能力，成功地进入报告。该报告充分认可巨杉数据库在多类型数据处理、实时数据查询和人工智能领域的突出表现，并将其技术定位在技术成熟度曲线上的特定位置。

Gartner在报告中指出，中国的组织采用基于Apache Hadoop的大数据技术后，架构变得更加复杂。为了解决这一问题，湖仓一体方案应运而生，旨在简化架构并提高效率，同时最大限度地减少在不同数据系统之间移动数据的需求，进而实现更高效的数据环境和更小的运营成本。

数据湖作为该架构的重要组成部分，通过将多源、多样的数据进行整合并集中存储，使企业能够更好地进行数据管理和挖掘，为企业提供了更全面、深入的数据洞察，助力其实现更明智的决策和业务增长。数据湖的特点在于能够存储多样的数据，包括结构化、半结构化和无结构化数据，这与巨杉数据库的数据处理能力相得益彰。

巨杉数据库基于分布式文档型数据库，通过JSON数据模型，可以提供灵活的半结构化数据、非结构化数据处理能力，实现更细粒度、多样性的数据存储与管理。更实现了通过一个数据库产品，有效打通AGI场景下多重数据的有效交换，让数据在采集、训练、验证、标注的整个过程基于统一的数据源持续迭代，让数据管理更高效，推动AGI人工智能创兴应用的革命性发展。

与此同时，巨杉数据库的Multi-Model多模数据处理能力，能够支持不同的数据模型，提供高效的数据存储和管理，为企业的使用提供更大的灵活性和适应性，并为深度挖掘数据提供了强有力的支持。企业可以在同一个数据平台上同时支持多种数据模型，从而更好地满足不同业务需求。目前，巨杉数据库已经在超过100家金融银行客户规模化上线使用，成功解决客户在海量数据下的业务问题，并全面覆盖国有银行、股份制银行、省级农信、城商行、保险、证券等金融客户。 

未来，巨杉数据库将继续聚焦于JSON数据模型的灵活特性及多模数据处理能力，以持续创新实时数据湖和多模数据湖等应用场景，提供跨业务的全量数据实时访问能力，及基于统一数据来源的决策依据，为企业提供更加高效灵活、多样化的数据管理解决方案。