近日，由数字化研究与知识服务平台沙丘社区主办的2022·沙丘大会以线上直播形式成功举办，沙丘大会是沙丘社区旗下以企业数字化实践分享为核心的会议，大会围绕各行业数字化转型的通用问题，邀请业内具有丰富实践经验的专家，深度分享最佳实践案例，共同为中国企业数字化转型贡献力量。巨杉数据库首席架构师程祺受邀参加，并在湖仓一体专场进行了《湖仓一体释放全量数据价值》的主题演讲。

数字化转型是发展数字经济的必要途径，数据库作为数字化转型重要的底层基础软件，在数字经济中占有不可或缺的地位。巨杉数据库SequoiaDB从多模数据湖、实时数据湖发展到湖仓一体架构，为客户提供数据核心所需的全量数据存储，实时对客服务，及基于统一数据源的分析能力，充分激活客户的离线数据，不断提升企业人效和能效，持续为数字经济发展助力。

本次分享，程祺详细介绍了巨杉湖仓一体的多重特性、实践经验以及典型案例。他表示，在湖仓一体场景下，SequoiaDB可以提供包括流式计算、高性能列存分析引擎、跨引擎数据ACID一致性等能力，适用于需构建融合数据平台及在保持事务一致性的基础上，进行高性能实时分析的场景。通过巨杉数据库可打破数据湖与数据仓库割裂的体系，为上层应用提供一数一源的数据基础设施，助力客户实现提升数据管理水平、降低成本、提升运营效率、提升用户体验等目标。

同时，伴随着企业级客户对于多模数据处理、实时高并发、以及数据分析等业务需求，巨杉数据库基于湖仓一体架构，进行了多个特性的创新：

• 面向结构化数据，巨杉提供深度的Join优化及列存微分区技术，在多个查询场景下，性能达到了ms级实时返回；分析场景中，性能更获得了10倍以上性能提升，让查询分析更实时。
• 面向非结构化数据，巨杉通过分片并发及可变分区大小的技术，吞吐量提升30%以上，让数据湖的非结构化数据存取更实时。
• 运维管理工具方面，SAC在运行监控中提供了全GUI的性能及故障分析能力，SAC基于分布式架构的实时诊断，可实现业务问题分钟级定位。
• 部署架构上，巨杉支持多配置硬件的混合部署，针对高并发数据与低并发数据，做到按需调度；面向横跨结构化、非结构化数据，提供一体化的开发及管理能力，提升人效及能效，在成本可控的前提下，实现全量数据实时可用。