本次评选面向国有银行、股份银行以及区域性银行，围绕实践领先性、案例创新性、应用成熟度、价值创造四个维度对候选实践案例进行评选。本次入选，充分肯定江阴农商银行影像内容管理平台在增强数字化经营能力、服务能力和创新能力等方面的成果，证明了基于分布式数据库的影像内容管理平台升级方案，无论从技术先进性、可扩展性、数据管理效率及操作体验等方面都具备优势，将成为未来影像内容管理平台基础架构升级的趋势。

爱分析联合创始人&首席分析师张扬认为，相较其他行业，银行业作为数字化转型的排头兵，进程上看，已步入数字化转型深水区。银行数字化转型的成功，需要从底层基础设施、支撑平台到前端应用得到强有力的技术支撑。深入研究技术发展路径，将对做好银行数字化转型起到好的引领作用。

随着银行业务的发展，以及业务办理模式越来越互联网化，已经有越来越多的业务办理需要实时保存大量的非结构化数据，以进一步加强风控管理、集约化运营和电子化管理的能力，更对现有影像平台提出了更高的要求。

本次方案通过巨杉数据库分布式存储引擎和多模数据湖能力，上层对接影像内容应用，业务系统可实现由影像内容应用统一接入，使全行的影像内容数据统一存储、统一管理，解决了原架构随着业务量的不断增加和数据量的增大逐渐凸显的痛点，新架构具有以下特点：

• 基于巨杉数据库多模存储引擎、“存算分离”架构、多副本机制、弹性扩展、以及高并发读写性能等特性落地实践，满足业务对影像内容数据高并发高性能的读写要求。同时实现了结构化元数据和非结构化内容数据统一存储管理，大大降低运维成本。

• 基于巨杉多模数据湖能力，使得影像内容管理平台具备容灾高可用特性，保证数据安全。同时弹性扩容特性使得集群能够具备PB级影像内容数据管理能力。

多年来，巨杉数据库深耕金融行业，聚焦于利用分布式数据库解决海量数据的存储和管理，已经在超过100家金融银行客户规模化上线使用。作为企业「数据核心」的基础设施，巨杉数据库为企业提供跨业务的全量数据实时访问能力，及基于统一数据来源的决策依据，实现数据价值的持续释放。

本次入选，再次肯定了巨杉数据库在影像内容平台的应用成果。未来，巨杉数据库将坚持积极探索创新技术，进一步地提供具有研究价值、具有参考价值的参考案例，助力于金融银行业数字化、国产化转型。