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湖仓一体助力金融科技,巨杉数据库入选艾瑞咨询“2021年中国FinTech TOP 50企业”

 2022-01-27

12月29日,艾瑞咨询重磅发布《2021年中国FinTech行业发展洞察报告》,对金融科技行业的发展现状及趋势进行了深度洞察。同时,报告发布了“iResearch-FinTech卓越者:2021年中国FinTech TOP 50企业”榜单,巨杉数据库凭借科技创新硬实力、高度的市场认可以及湖仓一体技术入选该榜。

 

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此次iResearch—FinTech卓越者评选由艾瑞咨询联合来自银行、保险、证券机构以及科技学术单位的数十位FinTech专家共同提名、评选,并确定最终入围者。评选聚焦于“科技创新能力、技术输出能力”的考察,结合企业的产品、市场、生态等多维度能力的评估,旨在为金融行业的科技创新实践,以及金融机构的合作伙伴选择提供实证参考。


随着金融机构业务数据的不断增加以及业务复杂性的不断提升,传统关系型数据库所能提供的最高数据容量和并发支持能力都越来越无法满足业务需求,且无法实现高效数据治理,严重制约机构发展。因此,易于扩展、可用性强、更具灵活性的金融级分布式数据库应用需求不断显现。

《2021年中国FinTech行业发展洞察报告》指出,中国的金融科技行业进入新的高效发展阶段,金融机构正在推进分布式核心系统、分布式数据库等基础技术建设以及数据治理、全域数字化、开放金融等关键科技技能。

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“湖仓一体”作为一种新型开放式架构,将数据湖和数据仓库的优势充分结合,它构建在数据湖低成本的数据存储架构之上,又继承了数据仓库的数据处理和管理功能,能够通过数据基础设施平台整合分散管理的结构化、半结构化、非结构化数据,结合分布式数据库的优势,进而实现金融行业海量数据的实时联机处理和在线分析。

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SequoiaDB作为一款金融级分布式数据库。基于湖仓一体架构,以具备多模存储能力的数据湖作为全新的数据基础设施底座,能支撑联机交易和联机分析的场景,支持ACID事务一致性。SequoiaDB通过使用多版本控制和STP序列时钟协议,方便用户看到一致的数据视图。同时基于SequoiaDB的Multi-Model架构,能够支撑极高的并发事务访问,更有效地协助核心减负,实现跨应用的数据共享。除此之外,SequoiaDB在面向在线系统提供业务流程中,提供声纹指纹、人脸识别、音视频交互等联机处理的支持;更可以基于AI及机器学习,对非结构化的数据进行治理,实现与其他重要系统的交互。

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目前,巨杉数据库已在超过100家大型银行及金融机构的生产业务规模上线应用,实现超过1万2000亿数据量的超大型数据应用,在技术上实现了全球同步。
 
未来,巨杉数据库将持续探索仓一体技术,深耕金融赛道,以自主、安全、可控的分布式技术,协同上下游合作伙伴,持续推动金融行业提质增效。