6月22日是ACM SIGMOD/PODS 2021召开的第三天，同时是 SIGMOD正会第一天。SIGMOD由美国计算机协会（ACM）数据管理专业委员会（SIGMOD）发起，是数据库领域具有最高学术地位的国际性学术会议，所收录的论文代表了行业内的最高水平。全球范围内的数据库领域研究者、从业者、开发者和用户积极参与，共同探索最新学术思想和研究方法，交流开发技巧、工具以及经验的平台，引导和促进数据库学科的发展。巨杉数据库和华为作为中国企业，以最高钻石赞助级别与微软共同赞助本次SIGMOD大会和编程大赛。

SIGMOD2021 Research Session的论文接收率为41%，Industrial Session的论文接收率为38%。SIGMOD2021接收的学术论文共188篇，涵盖数据库领域多个领域，其中以第一作者单位为中国大陆高校发表的文章为22篇，这也代表中国数据库技术在国际数据库领域的地位逐年攀升。 

来自哥伦比亚大学的Kenneth A. Ross教授带来了SIGMOD开幕式keynote：《利用（和设计）现代硬件进行数据密集型计算：抽象的作用》，介绍使用抽象的概念作为lens，理解和评估现代硬件平台的优化。同时从单行代码到整个编程/查询语言讨论各种抽象粒度，另外还介绍了数据密集型计算的软件和硬件设计。同时，今天的SIGMOD大会也包括丰富的Curated Sessions, 涵盖数据管理、数据结构、实用安全和数据库系统的隐私、查询处理和优化、高性能系统、AI4DB和DB4AI等，提供最前沿的学术探索及交流机会。

巨杉数据库作为SIGMOD 2021的钻石级赞助厂商，在今天的大会上发表了题为《从0打造的「湖仓一体」金融级分布式数据库》的精彩演讲，介绍了巨杉数据库公司发展情况，并分享了在多模、跨引擎事务一致性、列存微分区等方面的技术实现。

巨杉数据库的湖仓一体架构能够支撑联机交易和联机分析的场景，支持ACID事务一致性。通过使用多版本控制和 STP 序列时钟协议，方便用户看到一致的数据视图。同时基于巨杉数据库Multi-Model架构，能够支撑极高的并发事务访问。

基于巨杉数据库的湖仓一体架构特性，企业能够构建数据基础设施平台，整合以往分散管理的结构化、半结构化和非结构化数据。同时凭借特有的跨引擎事务一致性能力，巨杉数据可以有效简化多团队开发流程中对不同引擎及结构的ACID管理，提升业务开发、数据处理、运维管理多方面提升企业的综合数据管理效率。

巨杉数据库希望依托SIGMOD，与来自世界各地顶级的学术研究人才加强交流和合作，共同探讨业界最领先的数据库应用方向，驱动科技人才孵化，实现企业、高校、社会的“三赢”，达成与高校间的产学研战略合作。