SIGMOD数据管理国际会议（Special Interest Group on Management Of Data.）是由美国计算机协会（ACM）数据管理专业委员会（SIGMOD）发起、在数据库领域具有最高学术地位的国际性学术会议，所收录的论文代表了行业内的最高水平。会议的目的是在全球范围内为数据库领域的研究者、开发者以及用户提供一个探索最新学术思想和研究方法、交流开发技巧、工具以及经验的平台，引导和促进数据库学科的发展。

SIGMOD第一届会议于1974年在美国密西根(Michigan)召开，传统上一直都在北美内部举办。自2004年在巴黎举办起，逐步开始走向国际。值得一提的是，第26届ACM SIGMOD国际数据管理学术会议曾在2007年在北京国际会议中心举行，当时的会议受到国家自然科学基金委员会国际合作交流项目资助，由ACM SIGMOD主办、清华大学承办。这是该会议第一次在亚洲举行、也是第二次在北美以外的国家举行。也是在这一年，中国人民大学信息学院李翠平教授作为第一作者发表了中国大陆第一篇SIGMOD论文。

时隔14年，2021 SIGMOD大会再度回归中国，于6月20-25日在西安举办。SIGMOD顶级学术会议对促进数据库领域学者和开发者开展更深层次的国际交流与合作，进一步提高我国数据库领域的研究水平有重要作用。华为和巨杉数据库作为中国企业，以最高钻石赞助级别与微软共同赞助本次SIGMOD大会和编程大赛。

由于数据库是一门侧重工程的实践类科学，因此学术会议SIGMOD也开始逐渐重视学术界和工业界的合作交流。自2018年起，SIGMOD增加了专门的Industry session。因此，近几年的大会流程通常包括：主题演讲（Keynote Talks），学术报告会（research session）和工业报告会（industry session），同时安排了Workshop、教程演示、研讨会和学生研究竞赛等环节。演讲内容涵盖范围非常广泛，除了传统的交易、存储和索引、查询处理和优化，云和分布式数据库，事务处理等，还涉及到前沿的数据湖和数据仓库、图数据、机器学习和分析、空间数据、数据挖掘和可用性分析、隐私安全和区块链等方面的内容。

近年来，Research Session的论文接收率为17-20%左右，Industrial Session的论文接收率在30%左右。据统计，SIGMOD 2020接收的学术论文共144篇，涵盖数据库领域多个领域，其中以第一作者单位为中国高校（清华大学、北京邮电大学、复旦大学和香港科技大学等）发表的文章共有21篇，大陆高校发表的文章为13篇，约占所有接收研究论文的9%。同时，我们注意到，自2015年开始，SIGMOD大会的最佳论文及最高创新奖项得主不乏华人学者和行业领军人物，例如以阿里、腾讯为代表的厂商以及各大高校的专家学者。

整体来看，在Industrial Session中，涉及传统关系数据库的创新成果正逐年减少，大部分研究工作均是多个领域交叉的成果。与此同时，国内数据库厂商在数据库研究中的参与度越来越高，国产数据库及相关技术在国际数据库领域的地位逐年攀升。中国新一代数据库在大规模企业应用中的实践经验，以及在湖仓一体、云化部署数据库方面的技术创新，在数据库行业中备受关注，也代表中国在数据库国际性学术会议中已占据非常重要的席位。

湖仓一体：备受瞩目的技术发展趋势

而在数据仓库层面，大会中的研究提到，日常业务运营和来自不同IoT应用程序的传感器等各种来源不断产生大量数据。它们通常被加载到数据仓库系统中以执行复杂的分析。但是，如果查询涉及联接，尤其是在多个大表上的多对多联接，可能会非常昂贵。由于数据仓库的存储格式以结构化为主，并且历经加工清洗，数据形态显得更加范式化、模型化，因此数据的灵活度较低。