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市场调研报告:分布式数据库或成为新的增量

 2021-04-21

近期,华泰证券发布了针对数据库行业的研究报告:《分布式数据库或成为新的增量》。该报告指出,伴随着分布式计算架构的兴起,分布式数据库或成为数据库市场新的增量,该领域有望诞生新的龙头。报告中还提到,开源与商业闭源模式的商业策略,最终均需要导向优质的产品及企业级服务,为客户创造价值,获得客户及行业认可。另一方面,自研内核有助于数据库厂商从源头解决问题。掌握迭代控制权,同样是影响稳定性的重要因素。因此,自研内核厂商有望凭借稳定性在企业级服务市场获得优势。


另外,该研究报告对七大国产数据库的商业架构、内核基础外、品牌基因、技术架构、商业落地和人才体系6大维度进行了全面的横向对比。


报告部分内容节选如下,如果需阅读整个报告,可以点击链接


1000亿美元数据库市场,增量需求来自哪里


纵观计算机行业发展历程,计算载体经历了从大型机到小型机,再到分布式数据中心的演变。在计算载体变革的过程中,数据库市场往往不是简单的代替旧市场,而是不断创造新的增量。

数据库是对数据的管理,数据库诞生于上世纪 60 年代,传统的数据库产品面临的是以事务型、交易处理为主的任务,事务支持性能较好的关系型数据库如 Oracle、DB2 迅速兴起。而近年来,传统的关系型数据库市场增长渐趋平稳,据 Gartner,2018 年全球数据库管理系统(DBMS)市场规模达 461 亿美元,同比增长 18.4%,增速达到近十年峰值。但关系型数据库市场增长渐趋平缓,据 T4.ai 预测,全球关系型数据库市场规模 2018-2022E CAGR 为 6%,较 2012-2017年的11%或将有所下降。另一方面,数据类型持续丰富,从结构化数据向非结构化数据延伸,支持非结构化数据的查询方法变得日益重要。而分布式数据库、数据仓库在大数据分析中展现出了较好的支持性。


另外,数据量上升催生分析需求,数据库市场新机遇显现。随着智能移动手机的普及及云计算的兴起,全球数据产生量不断上升,从 2010 年的 1.2ZB 上升至 2018 年的 33ZB。未来几年内随着各类智能物联设备的推广以及云计算的进一步应用,数据量有望进一步上升。随着数据量上升,大数据分析的需求逐步显现,传统的关系型数据库在高并发、分析等方面存在一定的劣势,应运而生的分布式数据库能够较好的满足大数据分析的需求,或形成数据库市场新的增量。


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数据库需关注增量市场,分布式数据库或成新机遇

数据库的发展与计算载体紧密相关。数据库是计算机行业的基础核心软件,所有应用软件的运行和数据处理都要与其进行数据交互。数据库的开发难度,不仅体现在与其他基础器件的适配,更在于如何实现对数据高效、稳定、持续的管理。从数据库的发展历程来看,计算架构的变化,计算载体的变化、计算场景的变化,以及计算数据格式的变化都对数据库的发展带来的一定的影响。或者说,在以上计算环境变化下,其需要的数据库类型也发生了变化。

 
从计算载体来看,数据的计算从原来的大型机、到小型机、个人电脑 PC、互联网、移动互联网、云计算,以及未来更多终端的物联网智能终端。计算的载体更加多样化。
 
从计算场景来看,数据计算也从单独的单机计算,到互联网多群体交互的联网计算和云计算,以及万物互联的高并发、低时延的物联网计算。
 
从计算架构来看,传统的 IT 架构也正逐步向云架构迁移。我们也经历了从 C-S 架构到 B-S架构,而目前的云原生、分布式计算架构正对传统计算架构带来深刻变革。而新的计算架构也对计算的基础软件(操作系统、数据库、芯片等)提出更高的需求。

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在以上计算环境的变化下,我们看到,联网的数据也在发生深刻变化。

数据的大小。目前联网数据量也在高速增长。通信技术的发展带动从 2G 到 3G、4G、5G的演进,每代通信技术之间,联网的数据规模也呈现(几个)数量级的增加。对大容量、高性能计算提出更高要求。
 
数据的类型。计算场景的演变,我们对数据的定义也在发生变化。图片、语音、视频等非结构化数据成为增量数据的主要类型。联网的数据类型也逐步从原来的结构化数据到非结构化数据演变,这就对计算的并发性提出了更高的要求。
 
数据的快慢。对数据的高速计算是计算机一直以来的追求。但原有的 IT 架构下,计算速度的提升存在一定的物理条件限制。经典的 IT 架构已经存在了几十年的历史,当时的 IT 架构并没有完全考虑到目前计算场景的变化。因此,新的计算场景下,对数据高速计算的追求,需要我们从底层基础软件的变革开始。我们看到无论芯片、操作系统还是数据库,都在经历深刻变革。

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在以上计算和数据多个维度变化的情况下,我们认为,数据库行业也正在经历历史演进的深刻变革。在传统计算环境和数据类型方面,传统数据库依然发挥比较重要的作用。但在面向未来新的计算场景方面,我们需要的可能是新型的数据库产品。这种新型数据库,是计算架构迁移、计算载体演进以及计算环境变化之后的产物;同时,也是数据规模大幅增加,数据结构变化之后所需要的产品。

巨杉数据库:自研金融级分布式数据库独立厂商

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巨杉数据库成立于 2011 年,是一家专注分布式数据库技术研发的自研数据库独立厂商。针对市场对业务中台、微服务架构、非结构数据管理、敏捷开发的不同需求,SequoiaDB 巨杉数据库已推出:DP(融合数据平台)、TP(事务型数据库)、CM(内容管理数据库)和 DOC(文档型数据库)四大产品线。

 

巨杉数据库的应用范围已扩展至证券、保险、电信、政府、能源、互联网、交通等多个行业。目前,巨杉数据库的企业用户总数超过 1000 家。巨杉数据库支持超过 4096 节点,超 10PB 级别存储容量,已成功协助客户在高达 1.2 万亿数据量生产环境下,提供安全稳定、可灵活扩展、高性能、高并发的数据底座。

 

作为国内领先的分布式数据库独立厂商,巨杉数据库也将保持技术创新,在数据库市场中不断创造新的增量。