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从量变到质变 巨杉数据库2020再前进

 2020-01-02


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2020年已经到来,在过去的一年,基础软件自研、分布式架构转型、数据库技术创新等成为了以金融行业为首的企业级市场最关注的焦点,其中国产分布式数据库可以说是焦点中的焦点,成为新一代技术创新最重要的领域。巨杉数据库也没有辜负用户、市场的关注,从量变到质变,成为了整个国产分布式数据库领域当之无愧的引领者。



量变


经过8年自研和行业磨砺,巨杉数据库已经成为了国内金融领域应用最广泛的新一代分布式数据库产品之一,2019年,巨杉数据库的量变实现了几个重要的里程碑。


1.全市场

巨杉数据库金融客户已经突破百家,其中超过50家银行已经在核心生产业务规模上线,应用场景包括分布式联机交易、数据中台、内容管理以及实时数据服务等多种场景,成为国内金融行业应用最广泛的金融级分布式数据库产品之一。


2.全维度

巨杉数据库在金融行业已经形成全维度用户矩阵。纵向维度上,巨杉的银行客户已经实现国有行、大型股份制银行、农信农商行和城市商业银行的垂直覆盖。横向维度上,巨杉数据库在银行、证券、保险、基金领域都取得了标杆性的应用案例,实现了整个金融行业的横向覆盖。

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巨杉数据库部分金融级用户列表


3.最大规模

最早在2014年,巨杉数据库就率先在民生银行的业务上线生产,是国内最早的大型银行分布式数据库项目之一。目前,巨杉数据库银行用户最大单集群规模为141台物理服务器,单集群数据记录数超5444亿条,单集群总数据量超过3PB,是目前国内银行业最大规模的分布式数据库应用案例之一。

大型金融企业客户,由于强监管、业务的复杂性以及技术的高要求,可以说是基础软件产品的唯一“试金石”。除了横向的用户扩展,在大型金融用户内的大规模应用,也使巨杉数据库得以不断打磨产品。

巨杉数据库在企业级市场的规模应用,已经具备丰富的服务大型企业的解决方案和经验,凭借技术领先性、金融级稳定性、安全性以及产品市场成熟度得到了行业的高度认可,这是巨杉从量变到质变的基础。

巨杉数据库银行业规模实践

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质变


通过8年的自研技术创新和金融级规模应用的磨炼之下,巨杉数据库在量变后已经迎来了质变。

1.规模进入联机交易场景

巨杉数据库已经规模应用在银行客户的联机交易、核心下移、关系型数据库替换等场景中,应用业务包括信用卡、网银、贷款等,在金融交易场景的应用,领先业界新一代分布式数据库。

 2019年,巨杉数据库在吉林省农信新一代普惠金融交易核心成功上线,成为国产数据库在银行业联机交易业务的最早的规模应用案例之一。

巨杉数据库针对新一代金融联机业务的优势有以下几点:

联机交易业务的规模应用,打破了此前金融行业联机交易业务对于分布式数据库应用的桎梏与忧虑,引领了国内分布式数据库领域。

2.自研与技术创新

在8年的产品发展历程中,巨杉数据库坚持从零开始打造分布式数据库内核引擎,一直保持着对产品技术发展创新的主动权,是中国基础软件领域的“原创力量”。
众所周知,IBM DB2是传统关系型数据库中仅有的支持分布式事务能力的产品,而AWS 的Aurora则是云时代下商业数据库最成功的代表,巨杉数据库融合了传统数据库IBM DB2与新一代云数据库Aurora的技术架构,真正做到了计算、存储分离与云环境的弹性扩张。
此外,巨杉数据库还提供原生分布式存储引擎支持完整 ACID和分布式事务,保证金融级OLTP业务的事务安全性;数据库计算层引擎支持所有标准 SQL 访问,兼容MySQL、PGSQL和SparkSQL;支持可配置的多副本机制,无单点故障,保证数据的高可用同时,可以实现读写分离和交易分析混合处理能力;技术上原生支持数据库内核级别的高可用以及跨数据中心灾备多活能力,目前已经实现异地容灾备份,可满足“三地五中心”的容灾支持。                                                                               
3.行业认可
除了应用场景,技术创新的突破,用户和行业的认可对于巨杉数据库也是更上了一个台阶。
以下是我们2019年获得的部分行业认可:
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2019年,巨杉数据库不断前进,在技术和市场双引擎的驱动之下,巨杉数据库也迎来了质变作为国内最早的自研分布式数据库应用之一,巨杉数据库从一开始就定位于真正的金融级产品,在金融行业自研分布式数据库应用上是整个数据库领域的先行者,也始终保持领先地位。



创新自研 引领2020


2020,巨杉数据库即将迎来第九年,从量变到质变,我们一直坚持和努力的东西也得到了回报。随着我们的技术积累逐渐增加,像巨杉这样的自研基础软件,用户从一开始的怀疑,到如今的支持和信任,用户也渐渐建立起了对于国产基础软件的信心。而我们也在用户的信任中,不断的增强自己的技术实力,不断对产品进行迭代与创新。
巨杉将会继续努力,成为数据库领域的“攀登者”,继续为基础软件实现国产化替代贡献一份自己的力量,用技术创新,引领中国数据库的2020!